Mediadaten – Kennzahlen des Empfehlungsbundes

28.785 Vermittlungen von empfohlenen Bewerbern seit 2009. Davon konnten 4.272 in den letzten 365 Tagen erfolgreich weiter empfohlen werden.

In den Communitys des Empfehlungsbundes werden monatlich viele Bewerbungen an Arbeitgeber gesendet. Der Bewerber hat dabei die Möglichkeit sich aus einer Vielzahl vorhandener Jobangebote das für ihn passende Angebot herauszusuchen. Im nachfolgenden Diagramm sind die Anzahl der Bewerbungen und die Anzahl der Jobs pro Quartal im Zeitraum der letzten drei Jahre zu sehen.

* markiert das aktuelle Quartal.

Feedback von Jobsuchenden und Bewerbern

Durch die Befragung von Nutzern, die mit Hilfe der Community-Portale einen Job suchen oder sich für eine ausgewählte Stelle bewerben, wird fortlaufend Feedback eingeholt. Auf Grundlage dieses Feedbacks werden wichtige externe und interne Kennzahlen generiert, die einen benutzerorientierten Entwicklungsprozess der Community-Portale ermöglichen. Im nachfolgenden Diagramm wird der Grad der Zufriedenheit (1 - geringe Zufriedenheit, 4 - hohe Zufriedenheit) und die Anzahl der eingesendeten Feedbacks monatlich aufgeschlüsselt.

Ausgewählte Kompetenzen des Empfehlungsbundes

IT und Software

Maschinenbau, Elektrotechnik, Naturwissenschaften, Technik

kaufmännischer Bereich, Finanz- und Versicherungsbranche sowie in der öffentlichen Verwaltung

Gesundheitsbranche und Pflegeberufe


4.556 Job E-Mail Abonnements

Wir begleiten Jobsuchende durch Nachrichten entsprechend ihres Suchprofils als E-Mail-Job-Agent, RSS-Feeds, Newsletter, und Push-Nachrichten auf dem Handy (Empfehlungsbund-App). Dieses Diagramm zeigt den Verlauf der An- und Abmeldungen zu diesen Services. Neue Stellenanzeigen der Partner des Empfehlungsbundes erreichen damit kurzfristig eine Vielzahl von Fachkräften.

Empfehlungsbund im Vergleich mit anderen Bewerberkanälen

Kanaleo ermöglicht wichtigen Analysen zur Wirksamkeit einzelner Recruitingkanäle des Personalmarketingmixes eines Unternehmens. Somit können unsere Mitglieder kritische Fragen beantworten, wie ein Bewerber zum Unternehmen bzw. zur offenen Stelle gefunden hat und auch, welches Suchverhalten Bewerbende für Ihre Stellensuche anwenden.

Das Balkendiagramm zeigt in orange die Rückmeldungen der Bewerbenden, die unsere Mitglieder ohne das Zutun des Empfehlungsbundes durch klassischen Kanäle, wie Jobbörsen, Messen, etc. erreichen. Dies wird in der Legende mit "Ohne Empfehlungsbundeffekt" dargestellt. Der Wert "Mit Empfehlungsbund" (grüner Balken) zeigt diejenigen Bewerbenden, die sich über eine Arbeitgebercommunity des Empfehlungsbundes beworben haben. Diese Bewerbenden sind durch verschiedene, vom Empfehlungsbund gemanagte, Personalmarketingkanäle zum Unternehmen gekommen. Bewerbende, die für ihre Jobsuche selbstständig recherchieren (Suche) als auch Bewerbende, die durch eine Empfehlung auf ihren nächsten Arbeitgeber aufmerksam wurden, werden besonders stark durch den Empfehlungsbund angesprochen.

Emp­feh­lungs­bund Effekt

Das Diagramm folgt einer logarithmischen Darstellung

Herkunft der Bewerber*

*: Es handelt sich um Daten der letzten 365 Tage, gemessen mit kanaleo.de



Welche Daten ermittelt Kanaleo?

Vergleichen Sie Ihre effektivsten Bewerberkanäle mit denen Ihrer Partner aus Ihrer Branche und Region. 144901 Bewerber, 761 davon im letzten Monat, haben bereits Auskunft gegeben über welchen Kanal sie auf eine Stellenanzeige aufmerksam geworden sind. Kanaleo bietet aktuell 147 systematisierte Marketing-Kanäle, über die Bewerber und Mitarbeiter ihren Arbeitgeber gefunden haben.

Insgesamt nehmen 410 Firmen den Service von Kanaleo in Anspruch und profitieren von eingesendeten Feedbacks.

Partnerstimmen

Wenn wir einmal ein Unternehmen für den Empfehlungsbund begeistert haben, wird dieses zu 94% im Empfehlungsbund verbleiben und die Mitgliedschaft regelmäßig um ein weiteres Jahr verlängern. Wir ermöglichen unseren Mitgliedern auch Pausen, wenn kein Fachkräftebedarf vorhanden ist. Als Förderer empfehlen diese ihre abgesagten Initiativbewerber, oder nicht übernommen Azubis und Studenten oder auch Mitarbeiter, die man betriebsbedingt freisetzen muss in ihre jeweiligen Communitys. Diese Firmen sind ein wichtiger Teil unserer einzigartigen Empfehlungstechnologie.

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