Du hast eine Leidenschaft für Daten und ihre Bedeutung für die Unternehmensentwicklung? Bei uns kannst du deine Expertise gezielt einsetzen, um Geschäftsprozesse zu analysieren und wertvolle Insights zu liefern. Du wirst aktiv an der Optimierung von Abläufen mitwirken und durch deine Arbeit direkt zur strategischen Ausrichtung von Cyberport beitragen.
Das erwartet dich bei uns:
Du analysierst interne Geschäftsprozesse, leitest Kennzahlen ab und erstellst Standard-Sichten für die Optimierung unseres operativen Betriebs in den Bereichen Supply Chain Management, Logistik, Vertrieb und (Online-)Marketing.
Du bereitest Daten aus Systemen wie SAP, Salesforce, Adobe, Webtrekk oder Google Analytics auf und entwickelst unser Datenmodell mit SQL-Skripten kontinuierlich weiter.
Du bringst dich aktiv bei der Umsetzung neuer Analyse- und Reporting-Anforderungen ein und arbeitest an der Entwicklung sowie dem Ausbau einer Self-Service-BI-Umgebung für unsere Fachbereiche.
Du lieferst wertvollen Input für die Datenmodellierung nach Data Vault und trägst zur Erweiterung unseres Snowflake-Schemas sowie der weiteren Data-Warehouse-Lösungen wie Exasol, Amazon Redshift oder Google BigQuery bei.
Du übernimmst die Verantwortung für Ad-hoc-Analysen zu Performance und Marktentwicklung, kümmerst dich um das Incident Management und sorgst dafür, dass die ETL-Prozesskette reibungslos funktioniert.
Das wünschen wir uns von dir:
Idealerweise hast du ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen und kannst auf mehrere Jahre Berufserfahrung als Business Intelligence Analyst (m/w/d) oder als Business Analyst (m/w/d) zurückblicken.
Du bringst fundierte Expertise in der Analyse von Geschäftsdaten mit, beherrschst SQL und Tools wie Tableau oder Power BI und bist erfahren in der Arbeit mit Data Warehouse-Umgebungen, um präzise datenbasierte Lösungen zu entwickeln und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Erste Erfahrungen im Bereich Data Science sowie Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse mit Python oder R sind von Vorteil.
Dank deiner Kommunikationsstärke und deinem Verständnis für Fachbereiche verstehst du deren Anforderungen, definierst diese gemeinsam und übersetzt sie in maßgeschneiderte Lösungen.
Du arbeitest selbstorganisiert, denkst lösungsorientiert und behältst auch in anspruchsvollen Situationen den Überblick.
Das bieten wir dir:
Mit guter Work-Life-Balance und einem unbefristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit sorgen wir für deine Stabilität im Berufsleben.
Wir kümmern uns um deine Einarbeitung in unserem Büro in München oder Dresden (je nach deinem Wohnort) – Diese beinhaltet einen individuellen Einarbeitungsplan sowie eine Patin bzw. einen Paten, der dich in den ersten Wochen begleitet.
Mit unseren erfahrenen Kolleginnen und Kollegen erlebst du ein großartiges Wissensmanagement und einen konzeptionellen Austausch auf Augenhöhe.
Und hey, wir legen großen Wert auf deine Förderung und Weiterentwicklung – Deine Führungskraft steht voll dahinter!
Weitere Vorteile bei uns:
Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage/Woche von zu Hause, 2 Tage/Woche im Büro)
Aufstockungsvergütung im Krankheitsfall und Lohnfortzahlung bei Kind krank (bis zu 5 Tage/Jahr)
Weitere Vergünstigungen durch die Konzernzugehörigkeit zu Hubert Burda Media
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung!
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This Job or job advertisement as '(Senior) BI Analyst (m/w/d)' is advertised for the following addresses: Am Brauhaus 5, 01099 Dresden.
Short profile of the Cyberport SE
Cyberport, ein Dresdner Unternehmen, zählt zu den führenden europäischen Händlern für Technik & Lifestyle mit über 5 Millionen Kunden und präsentiert unter www.cyberport.de Technikprodukte in einem Onlineshop mit spannenden Produktwelten rund um Computer und Consumer Electronics. Schwerpunkte bilden dabei Apple, Notebooks, Tablets und Smartphones, aber auch digitale Fotografie, Fernseher und Haushaltsgeräte.
Ob als Berufseinsteiger oder Spezialist - bei uns finden Sie Ihren passenden Einstieg bei Cyberport. Unter cyberport.karriere.de finden Sie alle offenen Stellen, u.a. in den Bereichen: Supply Chain Management, Category Management, Finance, IT, Kundenservice & Support, Marketing Sales und Logistik
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