Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) für das Connected Robotics Lab

Das Barkhausen Institut erforscht neueste digitale Kommunikationstechnologien und zeigt deren Anwendung in der Gesellschaft von morgen. Unser Ziel ist der Aufbau einer sicheren, flexiblen und zuverlässigen IoT-Plattform, um Geräte mit drahtlosen Kommunikationsfähigkeiten auszustatten. Wir entwickeln neuartige Formate für die Wissenschaftskommunikation, um das Vertrauen in die Wissenschaft zu stärken.

Ab November 2024 suchen wir für mindestens 6 Monate eine  

Die Stelle kann mit einem Umfang von 8 bis 10 Stunden pro Woche besetzt werden. Wir sind an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Die SHK wird das Connected Robotics Lab bei der Weiterentwicklung eines Demonstrators für Künstliche Intelligenz beim Autonomen Fahren unterstützen. Dabei sollen neue Algorithmen implementiert, bewertet und mit Hilfe des Testbeds verifiziert werden.

• Einarbeitung in das bestehende System
• Entwicklung/Implementierung von Machine Learning Algorithmen für das autonome Fahren
• Validierung dieser Algorithmen durch Testreihen
• Unterstützung bei der Überarbeitung und Verbesserung des Quellcodes des bestehenden Systems

Deine Fähigkeiten

• Studium der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Erfahrung mit Machine Learning und Reinforcement Learning
• Selbstständiges Arbeiten, Organisationsfähigkeit und Interesse an Teamarbeit
• gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit mit den Wissenschaftler*innen von Vorteil
• Erfahrung mit Python und C++ sowie Objektorientierter Programmierung
• Erfahrung mit PyTorch und Cython können von Vorteil sein, sind aber keine Voraussetzung

• ein breitgefächertes Aufgabengebiet in einem modernen Institut in der Dresdner Innenstadt
• flexible Arbeitszeiten und -abläufe sowie flexible Homeoffice-Möglichkeiten
• ein internationales, wachsendes Team

Leben und Arbeit sind bei uns miteinander vereinbar. Dafür bieten wir eine Reihe anerkannter familienfreundlicher Maßnahmen, wie Teilzeit, mobiles Arbeiten und die flexible Gestaltung deiner Arbeitszeit mit Rücksicht auf familiäre Bedürfnisse.

Die Arbeit findet vorwiegend vor Ort in Dresden statt.

Kurzes Motivationsschreiben, Lebenslauf und aktuelle Notenübersicht an Kontakt-Formular . Wir akzeptieren nur vollständige Unterlagen als ein PDF-Dokument. Bewerbungen, die andere Dateiformate enthalten (z. B. Word, Excel), werden im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt. Bitte im Betreff die Referenz “SHK CoRoLa” angeben.

Das Barkhausen Institut wertschätzt und fördert die Vielfalt sowie die Gleichberechtigung aller Geschlechter. Wir begrüßen daher Bewerbungen mit allen Hintergründen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die von dir im Rahmen des Bewerbungsverfahrens übermittelten Daten werden vom Barkhausen Institut (BI) verarbeitet. Das BI verwendet die Daten für die Zwecke des Bewerbungsverfahrens. Eine Weitergabe der Daten an Dritte findet nicht statt.