Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz - Master-Studiengang

Wie funktioniert maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle und Anwendungen wie ChatGPT? Was sind die Potenziale und Grenzen solcher KI-Methoden und Werkzeuge und wie können sie kompetent und sicher in der Praxis angewandt werden? Wie werden KI-Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Frameworks in Unternehmen effektiv umgesetzt? Wie wird die Einführung und Kommunikation von KI in Unternehmen erfolgreich, sicher und ethisch verantwortlich gemacht?

Mit dem Fokus auf Anwendungskompetenzen befähigen wir Sie auch ohne technisches Erststudium zum Konzipieren, Durchführen und Leiten von Projekten mit Data Science- und KI-Bezug. Durch unser innovatives didaktisches Konzept können auch QuereinsteigerInnen Schlüsselkompetenzen in Data Science und künstliche Intelligenz mit engagiertem Einsatz erfolgreich erwerben.

Der Master-Studiengang Angewandte Data Science & Künstliche Intelligenz vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen, die Sie befähigen, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis zielorientiert, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Die Kompetenzen der Data Science und der KI werden in verschiedensten beruflichen Bereichen benötigt, um eine erfolgreiche und sichere KI-Nutzung zu gewährleisten und KI-Innovationspotenziale auszuloten. Dafür ist der Erwerb von Data Science und KI-KnowHow anwendungsorientiert und thematisch breit ausgerichtet. Noch nicht vorhandene Grundlagenkenntnisse können durch maßgeschneiderte Anpassungs- und Einsteigerkurse im Vorfeld oder während des Studiums erworben werden.

Überblick Studiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz Fakultät Fakultät für Wirtschaft Studienbeginn Wintersemester und Sommersemester  Zulassung zulassungsbeschränkt, NC Studiendauer 3 Semester Creditpoints 90 ECTS Abschluss Master of Science (M.Sc.) Vorlesungssprache Deutsch
Kurzbeschreibung

Durch das 3-semestrige Masterstudium Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz erweben Sie anwendungsorientierte Fähigkeiten, welche sich rasch in die Realität umsetzen lassen. Dazu gehören Business-Anwendungen von Data Science und KI, Human-centered AI und auch die Ethik hinter künstlicher Intelligenz. Weiterhin wird Ihnen das erforderliche Fachwissen, welches für diese Umsetzung von Nöten ist, durch Programmierung, Simulation und Statistik vermittelt.

Individuelle Schwerpunkte können Sie durch ein breites Wahlpflichtangebot, beispielsweise in den Bereichen Data Science in der Medizin, AI und Sustainability oder Cloud Computing, setzen. Die Vertiefung Ihrer Kompetenzen erfolgt dadurch nach Ihren Neigungen.

Mit dem Masterstudium DSKI befähigen wir Sie, Methoden und Werkzeuge der Data Science und der KI in der beruflichen Praxis kompetent, sicher und ethisch verantwortlich anzuwenden. Sie können beispielsweise in der Industrie als Data Scientists oder Machine Learning Engineers arbeiten oder an der Entwicklung von intelligenten Systemen und Anwendungen als Projektmanager*innen beteiligt sein. Ebenso besteht die Möglichkeit, in der Beratung tätig zu werden und Unternehmen bei der Integration von Data Science- und KI-Lösungen zu unterstützen. Auch in der akademischen Welt gibt es zahlreiche Möglichkeiten für Absolventen des Studiengangs, beispielsweise als wissenschaftliche Mitarbeiter*innen oder Referent*innen. Insgesamt bietet der Masterstudiengang Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz den Absolventen viele interessante und vielversprechende Perspektiven auf einem wachsenden Arbeitsmarkt.

Dieses Studienangebot richtet sich an Absolventen verschiedener Studiengänge (z. B. Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Informatik) und Berufserfahrene mit entsprechendem Studierwunsch. Durch den starken Kompetenz- und Anwendungsfokus ist dieser Studiengang für viele Fachrichtungen geeignet und bietet attraktive Einstiegschancen in trenddefinierenden Wachstumsbranchen.

Die Inhalte umfassen neben themenbezogenen Projekten die Bereiche Statistik, Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz. Aufbauend auf den Pflichtfächern dient das begleitende Wahlpflichtangebot hier zur individuellen Gestaltung des Studiums nach eigenen Zielen und Neigungen.

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