Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen.

Mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens sowie Künstliche Intelligenz gelingt es dir, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen sowie Empfehlungen aufgrund der zur Verfügung stehenden Daten auszusprechen.

Du erstellst und realisierst Konzepte für ML und AI-Lösungen und setzt diese selbstständig oder im Team in Zusammenarbeit mit unseren Kunden um.

Um die Datenqualität im Betrieb zu gewährleisten bzw. zu erhöhen, passt du regelmäßig Modelle und Algorithmen an.

Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services.

Fachgebiet:Data Analytics

Geschäftsbereich:Technologie & Services

Karrierelevel:Professional,Young Professional

Unternehmen:Robotron

Vertrag:unbefristet

Land:Deutschland

Jobkategorie:IT-Service

Standort:Dresden

Zeitmodell:Vollzeit

Empfehlungsbund:IT

Tätigkeitsschwerpunkte

• Erstellung von Datenpipelines
• Implementierung von ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen
• Bereitstellung von Visualisierungen und Dashboards
• Erstellen von Regeln, Entscheidungsbäume und neuronale Netze
• Generieren und Trainieren von AI-Modellen
• Organisatorische und fachliche Kompetenz bei der Kundenberatung zu Infrastruktur und betrieblichen Themen
• Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Dokumentationen

Anforderungen

• eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Studium der Informatik, Fachinformatiker/in für Systemintegration oder vergleichbare Ausbildung)
• Erfahrungen mit den Datenplattformen Splunk und Elasticsearch
• Kenntnisse in der Script-Programmierung (Shell, Perl, Python, SQL)
• Grundlagen in der Verwendung von Regulären Ausdrücken
• Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• analytisches Verständnis, profunde Kommunikationsfähigkeiten und eine teamorientierte, aber auch selbständige Arbeitsweise
• ausgeprägte Service- und Kundenorientierung mit ständiger Weiterbildungsbereitschaft
• Interesse zur Zertifizierung in der eingesetzten Technologie