Data Scientist (w/m/d)

Köln and Bielefeld

Bielefeld und Köln

Empowering You – to break new ground!

Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen - wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology.

Unser Erfolg beruht auf VIELFÄLTIGKEIT, INNOVATION, VERTRAUEN und NACHHALTIGKEIT - diese Werte sind das Herzstück unserer Unternehmenskultur.

Als Teil der globalen NTT DATA Gruppe, einem der Top 5 IT-Dienstleister weltweit, stehen wir für unsere offene und nachhaltige Unternehmenskultur. Mehr als 15.000 Mitarbeitende aus 64 Nationen in über 30 Ländern zeigen, dass Vielfältigkeit ein fester Bestandteil unserer DNA ist und wir Toleranz und Respekt tagtäglich leben. Menschen sind der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir glauben, dass jeder Einzelne einen wichtigen Beitrag leisten kann und suchen deshalb kontinuierlich nach Talenten, die unser Team tatkräftig verstärken können.

ARE YOU READY TO BREAK NEW GROUND?

Standort: Bielefeld, Köln


Das darfst Du von uns erwarten:

Wir haben die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden ganzheitlich im Blick. Eine ausführliche Übersicht der Benefits während der verschiedenen Lebensphasen findest Du hier.

■ Gestalte Arbeitsort und -zeit flexibel: u. a. Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical

Deine Weiterentwicklung nach Plan: themenspezifische Einarbeitung, gezielte Karriereförderung basierend auf Karrieremodellen, Programmen und eigener Academy

Family first: z. B. KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk

■ SAP Platinum Partnerschaft: starke SAP-Partnerschaft, großes Wissensnetzwerk sowie SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten

Wir sorgen vor: bspw. 25 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Kooperation mit Fitnessanbietern

Mit uns kommst Du von A nach B: Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für die Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Fahrradleasing via JobRad®


Du brennst für Herausforderungen?

Als Mitarbeiter:in im Bereich Custom Development unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Implementierung von innovativen Lösungen. Deine Aufgaben umfassen:

Datenanalyse und Modellentwicklung: Du analysierst komplexe Datensätze und erweiterst Machine-Learning-Modelle sowie Generative-KI-Lösungen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.

Prototyping und Proof-of-Concepts: Du arbeitest an der Konzeption und Umsetzung von Prototypen, die neue Technologien und Ansätze demonstrieren.

Unterstützung bei Kundenprojekten: Du Implementierst KI-Lösungen in Kundenprojekten und integrierst Machine-Learning-Modelle in bestehende SAP-System und cloudbasierte Architekturen.

Markt- und Trendanalysen: Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich KI und Data Science und hilfst dabei, diese in unsere Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Dokumentation und Präsentation: Du erstellst technische Dokumentationen und präsentierst deine Ergebnisse intern und extern.


Überzeuge uns mit Deinem Potential!

Studiengang: Du hast ein Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

Technische Fähigkeiten: Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen, sowie Erfahrungen mit Machine Learning und KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch). Idealerweise hast du bereits Kenntnisse in Microsoft Azure AI Studio und verwandten Technologien.

Analytisches Denken: Du bringst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit und hast Freude an der Lösung komplexer Probleme.

Eigeninitiative: Du arbeitest selbstständig und zeigst Eigeninitiative bei der Umsetzung von Projekten.

Kommunikationsfähigkeit: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Technische Sachverhalte kannst Du klar und verständlich kommunizieren und Du hast Interesse daran, Deine Ergebnisse in Präsentationen vorzustellen.

Interesse an SAP: Erste Erfahrungen mit SAP-Technologien sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Wichtig ist dein Interesse, dich in diesen Bereich einzuarbeiten.


Bewirb Dich jetzt!

Wir freuen uns über Deine Onlinebewerbung inkl. Standortwunsch, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.

Get empowered by NTT DATA Business Solutions!

Julia Czernitzki

Tel.: (Germany +49) 1732120408

E-Mail: Kontakt-Formular

We transform. SAP® solutions into Value

Python, SAP, Cloud, Wirtschaftsinformatik, Webservice, Azure, AI, KI, SaaS, Tensorflow
This Job or job advertisement as 'Data Scientist (w/m/d)' is advertised for the following addresses: Schanzenstraße 37, 51063 Köln, Königsbreede 1, 33605 Bielefeld.
Short profile of the NTT DATA Business Solutions Global Managed Services GmbH
Empowering you – to break new ground!
We want to shape the future with vision and innovation. Be part of it and develop your full potential!
As part of the global NTT DATA Group, one of the world's most successful IT service providers, we specialize in value-added SAP solutions as NTT DATA Business Solutions. With over 15,000 employees in more than 30 countries, we design, implement and develop custom-fit SAP solutions and managed cloud services for our global customers.
As a full-service provider, we offer our customers a comprehensive portfolio in the areas of SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services and Application Management Services (AMS) & Technology and support them worldwide in their digital transformation.
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Ms. Stefanie Gaube
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We offer innovative people the opportunity to use their potential in the best possible way and to develop themselves further in the process. There are exciting entry-level opportunities in SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services and Application Management Services (AMS) & Technology.

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