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Studienziel Der Studiengang vermittelt Methodenkompetenzen in der forensischen Fallarbeit mit der IT-Forensik und für die Ermittlungstätigkeit im Phänomenbereich Cybercrime. Das Studienangebot schafft, erweitert und vertieft neben ... Werkzeuge kennen und wenden diese für eigene Lösungen an, die teils in Projektgruppen, teils individuell erstellt werden. Studienaufbau Der Studiengang lässt sich in die folgenden Abschnitte des Wissenserwerbs gliedern:   

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Bachelorabschluss im berufsbegleitenden Studiengang Industrial Engineering beträgt die Regelstudienzeit einschließlich der Zeit für die Anfertigung der Bachelorarbeit und deren Verteidigung acht Semester. In den ersten vier Semestern werden die ....:     +49 3727 581626           E-Mail: thiem@hs-mittweida.de Zugangsvoraussetzungen Das Studium im Studiengang Industrial Engineering an der Hochschule Mittweida kann

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oder Elektrotechnik oder Mechatronik bzw. einen einschlägigen ingenieurwissenschaftlichen Studiengang bzw. einen durch Rechtsvorschrift oder von der zuständigen staatlichen Stelle als gleichwertig anerkannten Abschluss nachweisen kann. Hinweis

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Vollzeit und berufsbegleitend möglich. Wer bereits beruflich mit vernetzten intelligenten Systemen arbeitet, absolviert die Theorie an zwei Wochentagen in Mittweida und nutzt die Forschungs- und Entwicklungsmodule, um Beispiele aus seinem realen ... Bewerbung erfolgt über das Bewerbungsportal der HSMW. Die Bewerbung erfolgt für den Studiengang Elektrotechnik-Automation, Master. Die Wahl der Vertiefung erfolgt erst im Studium. Zulassung Das Vollzeitstudium im Masterstudiengang

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Sciences und bietet eine fundierte Grundlage für zukünftige Tätigkeiten in den Forschungsfeldern der Genomik-orientierten Biotechnologie. Der Studiengang ist forschungsorientiert und befähigt die Studierenden zur selbständigen wissenschaftlichen Arbeit ... Möglichkeit zu promovieren. Der Studiengang lässt sich aufgrund seiner offenen Gestaltung in die folgenden Abschnitte des Wissenserwerbs gliedern: 1. & 2. Semester: Ausprägung des masterspezifischen Wissens 3. Semester: Forschungsmodul 4