Kenntnisse in Python und SQL sowie in Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn, Tensorflow oder PyTorch. Du hast tiefgreifende Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit

idealerweise Grundkenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL, Oracle o.ä.). ■ Erste Erfahrungen in der (Versand-)Logistik, insbesondere in den SAP Modulen SD, LES oder EWM sind für Dich von Vorteil. ■ Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, ein 

Data-Science-Tools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Frameworks für maschinelles Lernen wie Tensorflow, CNTK, Scikit-Learn oder PyTorch. Tiefe Kenntnisse auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: Natural Language Processing, Image or

Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation. ■ Du bist seit mindestens zwei Jahren in der ABAP Entwicklung tätig und entwickelst seit mindestens zwei Jahren mit relationalen Datenbanken wie Microsoft SQL, Oracle, MySQL. ■ Du

Kenntnisse in Python und SQL sowie in Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn, Tensorflow oder PyTorch. Du hast tiefgreifende Kenntnisse in Datenanalyse- und Datenvisualisierungstools. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit

, sowie im Requirements Engineering, idealerweise mit Zertifizierung (z.B. IREB). UNIX/LINUX, ORACLE, SQL, Java-Applikationen, TOMCAT / WildFly, OpenShift, Kubernetes sind für dich keine Fremdwörter Du hast Erfahrung im Umgang mit einem

Studium im MINT-Umfeld absolviert hast oder eine Ausbildung gemacht hast. Technische Expertise: Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI) und idealerweise in Cloud-Technologien

Studium im MINT-Umfeld absolviert hast oder eine Ausbildung gemacht hast. Technische Expertise: Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI) und idealerweise in Cloud-Technologien

Data-Science-Tools und Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Frameworks für maschinelles Lernen wie Tensorflow, CNTK, Scikit-Learn oder PyTorch. Tiefe Kenntnisse auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz: Natural Language Processing, Image or